Construimos una forma única de contribuir e intervenir en la reducción de costos, la generación de eficiencias, la identificación de oportunidades de innovación y la mejora de la productividad de nuestros clientes desde la operación y el negocio
¿Cómo generamos Valor
- Desarrollamos soluciones en AI/BI desde la generación de conocimiento con base científica, ajustadas al propósito, con resultados medibles y ROI cuantificable desde el planteamiento del proyecto. Esto consigue generar confianza sobre la inversión.
- Proveemos Staffing fit to purpose en la ejecución de backlog en Ingeniería de Datos, Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial, Gobiernos de Datos, y dependencias con tecnologías exponenciales.
- No solo generamos soluciones, explotamos oportunidades desde la propuesta proactiva de iniciativas en nuestros aliados, considerando como oportunidad toda aquella posibilidad con potencial de impacto en el negocio.
Business Intelligence
Articulamos el negocio, los procesos, la tecnología y los datos para llegar a la toma de decisiones eficiente sustentada en información:
- Ingeniería de Datos
- Implementación de Data warehousing infrastructure
- Calidad de los datos
- Implementación de plataformas tradicionales de BI
- KPI’s y Métricas
- Dashboards
En Sofka hemos ayudado a varios de nuestros clientes a establecer una solución de Big Data | Small Data a su medida, con base en las necesidades de la organización, entre las estrategias que utilizamos se encuentran:
Diseñando la arquitectura costo-eficiente ajustada a las necesidades del cliente, desde la elección de tecnologías y su implementación en alguna de las nubes (Azure, AWS, GCP).
Implementando un gobierno de datos integral, que garantice su disponibilidad, fiabilidad, accesibilidad y trazabilidad para la eficiencia de la operación y una toma de decisiones eficaz.
Fuentes de Big Data | Small Data
Detectando fuentes confiables y actualizadas para la extracción de insights que faciliten la toma de decisiones, agilicen los procesos de la operación y habiliten la innovación en el negocio.
Machine Learning | Deep Learning
Diseñando e implementando modelos de Machine Learning | Deep Learning para la generación de ventaja comparativa a nuestros clientes que les conduzca al liderazgo de los mercados.
- Investigación en Inteligencia Artificial.
- Viabilidad de Proyectos en IA.
- Análisis de Oportunidades.
- Benchmark (Comparativa de Mercado).
01
Ideación de solución según necesidades de negocio.
02
Elegir el marco de aprendizaje automático adecuado.
03
Escoger el algoritmo de aprendizaje automático.
04
Ajustar el algoritmo de máquinas y los datos para obtener las predicciones más precisas.
05
Identificar datos de entrenamiento para los modelos de aprendizaje automáticos.
06
Contar con la cantidad adecuada de recursos informáticos para el entrenamiento del modelo y la generación de predicciones en producción (inferencias).
07
Integrar los modelos de aprendizaje automático en las aplicaciones empresariales.
08
Volver operativos modelos que tengan rendimientos a gran escala en producción.
Proceso de Diseño de Modelos de
Machine Learning
01.
Ideación de solución según necesidades de negocio.
02.
Elegir el marco de aprendizaje automático adecuado.
03.
Escoger el algoritmo de aprendizaje automático.
04.
Ajustar el algoritmo de máquinas y los datos para obtener las predicciones más precisas.
05.
Identificar datos de entrenamiento para los modelos de aprendizaje automáticos.
06.
Contar con la cantidad adecuada de recursos informáticos para el entrenamiento del modelo y la generación de predicciones en producción (inferencias).
07.
Integrar los modelos de aprendizaje automático en las aplicaciones empresariales.
08.
Volver operativos modelos que tengan rendimientos a gran escala en producción.
Stack tecnológico
Cloud Providers
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Big data / ETL
- BigQuery
- Cloud DataProc
- Google DataFlow
- Azure DataLake
- Azure DataFactory
- AWS LakeFormation
- Amazon EMR
- Amazon Glue
ML/DL
- CSIKit Learn
- TensorFlow
- PyTorch
- GCP AutoML Vison
- Azure Synapse Analytics
- Amazon Sagemaker
Databases & Solutions
- MongoDB
- SnowFlake
- DataBricks
- SQL Server
- Oracle
En Sofka promovemos la toma de decisiones soportadas en datos, por esto, brindamos servicios en torno a inteligencia de negocios, los cuales permiten a las empresas detectar aquellas fuentes de información (tanto internas como externas) que pueden ser útiles para sus procesos y operaciones.
- Identificación de fuentes de datos, comprensión de su estructura y contexto.
- Selección de sistemas de almacenamiento, políticas de acceso y consumo de información.
- Implementación de infraestructura de la solución especializada, definición de reglas de acceso y políticas de mantenimiento.
- Consolidación de fuentes y visualización unificada de la información.
- Establecer políticas de Gobierno de la Información.
- Priorización de los orígenes de datos según la relevancia para el negocio.
- Descubrir el modelo de datos, los riesgos de la información involucrando áreas clave de la compañía.
- Definir un plan de mantenimiento, estimación de recursos y costos asociados.
- Diseñar una vista clara de la información de manera estructurada para ser usada en el análisis del negocio.
- Detección de características determinantes e información relevante.
- Encontrar sentido a la información y transformarla en datos útiles.
- Prueba de hipótesis y validación de data actual del negocio.
- Extracción de informes alineados a la estrategia empresarial.
- Diseñar una vista clara de la información de manera estructurada para ser usada en el analisis del negocio.
Los datos se han convertido en los activos de mayor valor para las compañías, nosotros queremos apoyarlos a transformar sus empresas desde un escenario de competitividad a liderazgo para la toma de decisiones a través de nuestro Business Data-Driven Transformation Journey. Esto se ha vuelto un factor crítico para la supervivencia y éxito de las compañías en un futuro cercano.
Martin Rafael Torres Cardozo – Líder de CoEs Datos/AI/BI & AE
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