Sofka AI
Abordamos procesos de Operaciones de Datos, AI y BI para fortalecer la innovación e impulsar a las empresas hacia la transformación Business Data Driven.
Construyamos un gran productoConstruimos una forma única de contribuir e intervenir en la reducción de costos, la generación de eficiencias, la identificación de oportunidades de innovación y la mejora de la productividad de nuestros clientes desde la operación y el negocio
¿Cómo generamos Valor?
- Desarrollamos soluciones en AI/BI desde la generación de conocimiento con base científica, ajustadas al propósito, con resultados medibles y ROI cuantificable desde el planteamiento del proyecto. Esto consigue generar confianza sobre la inversión.
- Proveemos Staffing fit to purpose en la ejecución de backlog en Ingeniería de Datos, Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial, Gobiernos de Datos, y dependencias con tecnologías exponenciales.
- No solo generamos soluciones, explotamos oportunidades desde la propuesta proactiva de iniciativas en nuestros aliados, considerando como oportunidad toda aquella posibilidad con potencial de impacto en el negocio.
Business Intelligence
Articulamos el negocio, los procesos, la tecnología y los datos para llegar a la toma de decisiones eficiente sustentada en información:
- Ingeniería de Datos
- Implementación de Data warehousing infrastructure
- Calidad de los datos
- Implementación de plataformas tradicionales de BI
- KPI’s y Métricas
- Dashboards
Toma de decisiones informada con monitorización 360 de la operación y el negocio a nivel operativo, estratégico y táctico
Impacto en la operación, desde la capacidad predictiva y prescriptiva, y en el negocio, desde el modelamiento de insights de alto valor de mercado
Impacto en ROI desde la generación de oportunidades de negocio altamente competitivas y la monetización de la información
Consolidación de la transformación Business Data-Driven en la cultura corporativa para el liderazgo de los mercados a nivel local, regional y global
- Identificación de fuentes de datos, comprensión de su estructura y contexto.
- Selección de sistemas de almacenamiento, políticas de acceso y consumo de información.
- Implementación de infraestructura de la solución especializada, definición de reglas de acceso y políticas de mantenimiento.
- Consolidación de fuentes y visualización unificada de la información.
- Establecer políticas de Gobierno de la Información.
- Priorización de los orígenes de datos según la relevancia para el negocio.
- Descubrir el modelo de datos, los riesgos de la información involucrando áreas clave de la compañía.
- Definir un plan de mantenimiento, estimación de recursos y costos asociados.
- Diseñar una vista clara de la información de manera estructurada para ser usada en el análisis del negocio.
- Detección de características determinantes e información relevante.
- Encontrar sentido a la información y transformarla en datos útiles.
- Prueba de hipótesis y validación de data actual del negocio.
- Extracción de informes alineados a la estrategia empresarial.
- Diseñar una vista clara de la información de manera estructurada para ser usada en el analisis del negocio.
Proceso de Diseño de Modelos de
Machine Learning
01.
Ideación de solución según necesidades de negocio.
02.
Elegir el marco de aprendizaje automático adecuado.
03.
Escoger el algoritmo de aprendizaje automático.
04.
Ajustar el algoritmo de máquinas y los datos para obtener las predicciones más precisas.
05.
Identificar datos de entrenamiento para los modelos de aprendizaje automáticos.
06.
Contar con la cantidad adecuada de recursos informáticos para el entrenamiento del modelo y la generación de predicciones en producción (inferencias).
07.
Integrar los modelos de aprendizaje automático en las aplicaciones empresariales.
08.
Volver operativos modelos que tengan rendimientos a gran escala en producción.
01
Staff Augmentation y Células | fit to purpose
Profesionales y células de trabajo con las especialidades necesarias para construir soluciones en AI, BI o DP para dar satisfacción a las necesidades específicas de negocio, desde nuestra visión Business Data Driven,04
Análisis, Evaluación y Reingeniería de Modelos
Servicio especializado para evaluar y aplicar reingeniería a soluciones de AI, BI y DO para garantizar el correcto abordaje del problema y que se atiende a las necesidades de negocio desde nuestra visión Business Data Driven02
Consultoría estratégica
Acompañamiento de expertos en estrategias de transformación empresarial desde los ámbitos de arquitectura de datos, ingeniería de datos, machine learning, deep learning y tecnologías exponenciales.05
I+D+i
Con la investigación como base y origen de nuestras prácticas, con nosotros puedes desarrollar proyectos de Investigación, Desarrollo e innovación en compañía de las mejores instituciones académicas.03
Insights As a Service
Proveemos soluciones en AI, BI, DO ajustadas a necesidades específicas de nuestros clientes bajo modelos diferenciales de negocio (As a Service).Cloud Providers
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Big data / ETL
- BigQuery
- Cloud DataProc
- Google DataFlow
- Azure DataLake
- Azure DataFactory
- AWS LakeFormation
- Amazon EMR
- Amazon Glue
ML/DL
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- GCP AutoML Vison
- Azure Synapse Analytics
- Amazon Sagemaker
Databases & Solutions
- MongoDB
- SnowFlake
- DataBricks
- SQL Server
- Oracle
Los datos se han convertido en los activos de mayor valor para las compañías, nosotros queremos apoyarlos a transformar sus empresas desde un escenario de competitividad a liderazgo para la toma de decisiones a través de nuestro Business Data-Driven Transformation Journey. Esto se ha vuelto un factor crítico para la supervivencia y éxito de las compañías en un futuro cercano.
Martin Rafael Torres Cardozo – Líder de CoEs Datos/AI/BI & AE
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